TimesFM

  • Google研究团队开发了一种名为TimesFM的时间序列预测模型

      时间序列预测是利用过去的数据来预测未来事件的发生。这在商业、金融和科研等多个领域都非常重要,可以帮助人们做出更明智的决策。例如,商家可以利用时间序列预测来预测未来产品需求,金融分析师可以用来预测股市的变动,甚至可以用来预测天气。 举个例子来解释,假设你经营着一家小型零售店,你希望能够预测接下来一个月每天的顾客流量,这样就可以更好地管理库存,安排员工的工作班次,甚至…

    2024年2月4日