AI模型来下象棋
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Google DeepMind抛弃传统的搜索方法,使用Transformer模型,训练了一个AI模型来下象棋
该模型能够达到国际象棋大师级别的水平。甚至表现超过了AlphaZero。 这说明Transformer模型,不仅能处理语言任务,还能够在复杂的决策和策略游戏中学习和模拟高级人类智能。 该方法同时显著减少了计算需求。 研究背景: 在国际象棋AI的发展历史中,传统的方法通常依赖于搜索算法(比如alpha-beta剪枝)来预测和评估可能的移动,从而选择最佳的一步。——即考虑棋盘上所有…