行业/好文
-
不会写代码也能用 AI 辅助编程实现自己的想法
我就是个搞产品的，虽然过去也带过研发团队，但毕竟也不是专业程序员，过去很多时候，你确实会陷入到一个“我有一个想法，就差一个程序员”的怪圈里去，但因为现在有了AI，很多时候，你还真能自己的想法自己去实现了。 尽管我不是那么喜欢百度，但前几天百度自己发它们的无代码工具产品的时候，李彦宏说：“我们的确有条件让一行代码都看不懂的人具备程序员的能力，有让任何一个想法都能迅速地、低成本地变…
-
推荐这篇播客：《我们到底如何记录AI行业这一年》
《Vol.45 132 页 PPT 记录 AI 行业这一年》对 2024 年中美两国的 AI 行业进行了全面总结。涵盖大模型公司竞争格局、巨头共识、应用场景等。介绍了美国的 AI 方向、一级市场投资及斯坦福教授观点，还有中国大模型创业新叙事、新老公司对比、巨头发展及应用实践。内容包括 AI 视频生成、教育、硬件等方面，以两条新闻结尾，强调生活要继续。该视频通过 132 页 PP…
-
利用 AI 给自己做个网站给养老吧，“躺”着把钱挣
几个月前，我不是发了篇这个么：《AI 产品沉思录：流量先行，窄业务、小产品/工具》，想着融点钱，攒个小团队，猛搞一番，结果不尽如人意，倒不是说事儿不行，主要是没得到金主相助，也没有稳定的团队快速复制，规模化并没有符合预期（预期是跑通了一个之后，直接复制N份自动跑）。 那我干脆分享其中一个项目吧，或许你可以依葫芦画瓢，实现纳瓦尔说的“让你在躺着的时候也能赚钱”。 暂时因精力有限，…
-
用AI来做一个高质量行业信息站，帮你卖行业报告文档
上次分享了一篇这个：《利用 AI 给自己做个网站给养老吧，“躺”着把钱挣》，今天在分享一个我试验过的方式（我分享的这些都是适合一两个人规模化的，所以复杂或者高成本的不会在这里说，也不要加入太多道德感，比如上一篇也会有人说这样的AI搞出来的内容真的会有人看么……）： 找一个垂直细分领域的各种相关文档，归纳总结后，输出核心内容。 选题和内容来源 目标群体很重要，就是要找一个具备消费…
-
用 AI 来读Anthropic CEO 的这篇关于预测 AI 改变世界的万字长文
Anthropic（旗下产品Claude）的老板10号在他自己的blog上发了篇文章，叫《Machines of Loving Grace：How AI Could Transform the World for the Better》，展望了 AI 在未来5-10年内可能带来的积极影响，并探讨了实现这些积极影响的路径和挑战。 原文地址如下： https://darioamod…
-
心态崩了！我所爱的小红书上的美女姐姐大概率是AI做的！
哈哈，原谅我，故意取了这么一个标题……可它是真的！ 因为我在liblib.art看到一个模型～介绍就是：小红书真实感风格模型，极度真实，自然日常…… 我打开一看，好家伙～不说，鬼知道是AI，这不就是小红书上经常看到的漂亮姐姐风格么？ 不多说了，我给大家看看效果～（可以点击看大图） 模型地址： https://www.liblib.art/modelinfo/d9675e3737…
-
Felicis提供的这张漂亮地图分解了AI代理在不同市场中的机会。AI代理正在瞄准人类服务/劳动力领域
这张图表标题为“代理经济”（Agent Economy），展示了各类岗位的员工数量、领先公司和使用的AI工具。图表分为三个部分：横向（Horizontal）、纵向（Vertical）和消费者（Consumer）。
-
185个生成式 AI 实际应用落地案例
全文总结本文主要介绍了自生成式人工智能引起关注以来，其在企业、政府和新公司中的应用。谷歌云客户在六个关键领域开发了人工智能代理和生成式人工智能解决方案，包括客户服务、员工赋能、代码创建、数据分析、网络安全和创意构思与生产。文中列举了众多公司和组织在不同领域的具体应用案例，展示了人工智能在各个方面的实际应用和带来的效益。重要亮点 原文： https://cloud.google.…
-
OpenAI 发布了新的模型 o1 的预览版，也就是传闻中新模型草莓 strawberry，API 的价格和 GPT-4 的价格差不多
全文总结2024 年 9 月 12 日，OpenAI 推出新系列推理模型 OpenAI o1。该系列模型在回复前会花更多时间思考，能解决科学、编码和数学等领域的复杂问题。9 月 12 日在 ChatGPT 和 API 中发布了该系列的第一个模型，这是预览版，后续会有更新和改进，还包括了下一次更新的评估。新模型的工作原理是像人一样在回答问题前进行更多思考，通过训练学会改进思维过程…
-
球最大的商业图库 Getty Images 推出高画质照片样本训练数据集，供开发者开发和训练 AI 模型使用
该样本数据集包含 3,750 张照片，分为商业、教育、医疗健康、运动与健身、物品与物体、插图、图标等 15 个类别。数据集提供多种主题的高质量视觉内容，可用于训练机器学习和 AI 模型，开发多种应用场景。 地址： https://huggingface.co/datasets/GettyImages/Getty-Images-Sample-Dataset
