行业/好文
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ChatGPT的Code Interpreter功能功能正式向ChatGPT Plus用户全部开启
在接下来的一周里，所有的ChatGPT Plus用户都将可以使用”代码解释器”（Code Interpreter）功能。 这项功能让ChatGPT能够运行代码，如果需要的话，它还可以访问你上传的文件。你可以要求ChatGPT分析数据，创建图表，编辑文件，执行数学运算等等。 ChatGPT Plus的用户可以在设置中选择开启这项功能。 “代码解…
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GPT-4 API 现已向所有付费 OpenAI API 客户开放
GPT-4 API现在对所有付费API客户开放，开发者可以使用包含8K上下文的GPT-4 API。同时，GPT-3.5 Turbo、DALL·E和Whisper API也正式推出。Chat Completions API取代了Completions API的使用率，因此推出了对旧版Completions API模型的弃用计划，建议用户采用Chat Completions API…
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2023年世界人工智能大会上马斯克发言：中国将拥有强大的AI
马斯克发言摘选如下： 上海的朋友们，大家好！ 人工智能将在人类文明进化中发挥非常深远的作用。当前。计算机的数量和算力正在爆炸式增长，地球上的数字计算机与“生物计算机”的比例一直在增大。这意味着随着时间推移，相对于机器，人类智力在地球上的总思维能力中所占的比例将越来越小。 这将是一场深刻的变革，我认为，人类正处于最深远的变革时期之一。 未来，地球上会有大量的机器人。一个值得思考的…
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我们可以用DragGAN做什么？放几个时尚设计等应用示例
关于爆火的DragGAN，开源了。 DragGAN是由谷歌、麻省理工学院和马克斯普朗克研究所创建的一种新的人工智能模型。可以让你轻松通过点击拖动等简单的交互操作就能改变拍摄对象的姿势、形状和表情等。 https://github.com/XingangPan/DragGAN 在线体验地址： https://huggingface.co/spaces/radames/DragGa…
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一个 AI 创业者的反思、观察和预测「干货满满」
本期内容来自这期播客节目，非常值得听。 pc收听地址： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/648ffa1886eb9d7e47b43fd0 【嘉宾】季逸超Peak Magi创始人、真格基金EIR 【时间轴】 02:15 有限制的舞台给了创业者更多机会 05:14 不属于你，但与你共生的数据是真正的壁垒 09:29 别把解决了最显眼的技术瓶…
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Meta 推出全能语音生成 AI 模型 Voicebox 支持六种语言和多种语音处理功能
– 今天，我们宣布了一项语音生成方面的突破。我们开发了Voicebox，这是一种先进的人工智能模型，可以执行语音生成任务，如编辑、采样和风格化。– Voicebox可以生成高质量的音频剪辑并编辑预先录制的音频，如去除汽车喇叭或狗叫声，同时保留音频的内容和风格。该模型也是多语言的，可以用六种语言发音。– 未来，像Voicebox这样的通用生成A…
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红杉：新的语言模型技术栈全解（这些数据值得一看）
红杉美国发表了一篇新文章《The New Language Model Stack》。这篇文章分析了投资 Portfolio 里的 33 家小到种子轮，大到已经上市的公司，并总结出了八个关键点。每个点都结合了当前的最新趋势，并给出了对未来的预测。不仅值得一读，而且可以帮助读者更好地了解这个领域的最新进展。 原文地址： https://www.sequoiacap.com/art…
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Google的AI试衣模型 TryOnDiffusion 一张照片获得穿上对应服饰的样子
– Google推出了虚拟试衣间功能，使用新的生成AI模型进行衣物展示。 – 该模型使用扩散技术，展示不同体型和姿势的人穿着衣物的效果。 – 新的AI模型能够生成高质量、逼真的试穿图像。 – 该模型使用图像扩散和交叉注意力技术，而非文本输入。 – 为了提高准确性，该模型使用Google购物图谱进行训练。 –…
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体验下一种新的视频渲染技术，不会出现闪烁
使用该工具可以将输入的视频根据你的提示重新渲染，而且不会出现大多数当前模型中常见的闪烁和奇怪问题。 比现在SD视频生成视频所有的方案都要稳定，几乎看不出来闪烁，如果真能达到演示的效果的话AI短视频就要起飞了。 代码将很快开源，可以期待一下。 体验地址： https://anonymous-31415926.github.io 重要信息： – 本文提出了一种新颖…
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王小川的「百川智能」正式推出首个70亿参数中英文预训练大模型——baichuan-7B
baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。 如果希望使用baichuan-7B（如进行推理、Finetune等），我们推荐使用配套代码库b…
