2024年AI音乐应用产业报告

量子位智库发布的《2024年AI音乐应用产业报告》详细分析了AI音乐生成技术的发展现状、产业影响、商业模式以及未来展望。以下是报告的主要内容归纳：

技术篇

• AI音乐生成：通过学习大量音乐数据，掌握音乐规律和风格特征，创作音乐片段或完整音乐。
• 发展关键节点：包括Sunao、Udio、天工SkyMusic、JukeBox、MusicLM、Meta AudioCraft等产品和技术的发布和发展。
• 基本流程：涵盖数据收集、预处理、特征提取、模型训练、音乐生成、评估和优化。
• 技术路线：分为符号模型和音频模型，音频模型因生成音乐更自然流畅而更受欢迎。

产业篇

• AI对音乐产业的影响：简化音乐制作流程，提供新创作思路，使更多人参与音乐创作。
• 音乐制作流程：AI在音乐创作和制作中的应用，如作词、作曲、音频处理、混音处理、母带处理等。
• AI音乐现状：在音乐制作中应用成熟，而在创作中仍处于早期阶段。

商业模式

• 市场定位：AI音乐主要触达中低端音乐市场。
• 平台模式：流媒体平台可能成为商业化的最大受益者。
• 创作者和用户：AI音乐生成降低了创作门槛，扩大了创作者群体，丰富了音乐发布平台的内容。

展望篇

• 音乐大模型发展：多模态音乐模型是走向高端市场的关键。
• 社交属性：AI音乐与社交结合，降低创作门槛，增加用户参与度。
• 音视频结合：结合音乐和视频的产品，如AI生成MV，有潜力成为爆款。

产品案例

• Suno：用户输入提示词即可生成完整音乐作品，目标是让每个人都成为音乐创作者。
• 昆仑万维：基于“天工3.0”的AI音乐生成模型“天工SkyMusic”，支持中文和地方方言。

面临的挑战

• 技术层面：数据收集和处理难度大，生成音乐品质不稳定。
• 音乐属性层面：音乐的复杂性难以用文字描述，情感表达受限。
• 商业层面：版权归属不明确，精细化控制需求。

报告强调，AI音乐生成技术正逐步改变音乐产业，提供更广泛的创作机会，并预测社交属性的增加和音视频结合产品的开发将是未来的趋势。同时，报告也指出了技术、音乐属性和商业化方面的挑战。