《甲子光年2024AIGC行业应用价值研究报告》由甲子光年智库出品,院长宋涛和分析师刘瑶等团队成员撰写,于2024年6月发布。报告深入探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术的发展背景、价值、应用落地、未来展望以及行业实践的关键里程碑。
AIGC技术概述:
- AIGC技术是AI技术变革的一部分,2023年被视为“大模型”元年,而2024年则是AIGC应用的元年。
- AIGC包含狭义和广义两个概念。狭义关注数字内容生产,广义强调AI技术属性,解决传统决策式AI难以完成的问题。
AIGC的商业价值:
- AIGC技术通过结合自动化、数字化、决策式AI等多种形式,解决信息的解构、生成、交互等问题,重塑数字内容产业。
AIGC发展背景:
- 报告指出,AIGC技术的发展需要商业应用落地,以实现技术的迭代和优化。
- 从1956年人工智能产业的起源至今,AIGC作为第四次AI浪潮的代表,其发展标志着技术的革命性进步。
AIGC技术储备:
- 随着技术的发展,大模型的数量和能力显著增长,为AIGC应用提供了技术基础。
- 全球AIGC融资热度在2024年上升,显示了其商业价值的逐步受到关注。
AI应用的核心逻辑:
- AIGC技术旨在改变人机交互方式和机器的决策能力,推动生产作业模式的变革。
AIGC在行业中的应用:
- 报告分析了AIGC在金融、医疗、法律、制造业等多个行业的应用案例,展示了其在提高效率、降低成本、增强用户体验等方面的潜力。
AIGC的挑战与期待:
- 报告提出了AIGC技术面临的挑战,包括数据隐私、模型泛化性、解释性等,并对未来的发展方向进行了展望。
企业对AIGC的期待:
- 企业对AIGC的投资回报率有高度期待,尽管对ROI的测量尚不精确,但多数企业相信AIGC将带来正面的ROI。
AIGC人才体系:
- 报告强调了AIGC人才的重要性,包括AI技术领航者、AI思维管理人才、AI应用人才等,以及全民开发者和专业开发者在AIGC领域的应用开发能力。
AIGC相关企业:
- 报告附录列出了1000+AIGC相关企业的清单,包括部分上市企业建设的专业性大模型情况,以及生成式人工智能服务备案信息。
整体来看,报告全面分析了AIGC技术的现状、价值和未来发展趋势,为理解AIGC在各行业中的应用提供了深入的视角,并指出了行业发展的潜在机会和挑战。
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