Gemma 2是一款高性能的AI模型，具有出色的推断效率和成本效益。通过优化的架构设计，Gemma 2在27B参数规模下表现出色，提供了与两倍大小的模型竞争力相当的性能。而9B参数规模的Gemma 2模型在其类别中也表现卓越，超越了其他同规模的开源模型。
Gemma 2的推断效率和成本节约优势显著，27B模型设计能够在单个Google Cloud TPU主机、NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU或NVIDIA H100 Tensor Core GPU上以全精度高效运行，使AI部署更加经济实惠。同时，Gemma 2还具有极快的推断速度，可在各种硬件上快速运行，包括强大的游戏笔记本电脑、高端台式电脑以及云端设置。
Gemma 2的开放性和易用性使其更容易集成到用户的工作流程中，可与主要的AI框架（如Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow）以及其他工具和工作流程兼容。Gemma 2遵循负责任的AI开发准则，通过过滤预训练数据、进行严格的测试和评估，识别和减轻潜在的偏见和风险。
Google提供了负责任生成式AI工具包，包括LLM比较器和文本水印技术SynthID，帮助开发者和研究者进行深入评估和确保AI模型的安全性和可靠性。总之，Gemma 2是一款强大的AI模型，不仅具有卓越的性能和效率，还遵循负责任的AI开发准则，为用户提供了构建和部署AI应用程序的便利工具。
地址：
https://blog.google/technology/developers/google-gemma-2
Logan Kilpatrick介绍了Gemini API和Google AI Studio的一些新功能：Gemini 1.5 Pro现在开放了200万个token的context window，Gemini API中增加了代码执行功能，Google AI Studio中增加了Gemma 2模型。Gemini 1.5 Flash在生产中得到了应用，Envision、Plural、Zapier和Dot等公司正在利用Gemini 1.5 Flash进行创新。Gemini 1.5 Flash的文本调整功能也将逐步推出给开发者使用。Gemini团队正在努力使Gemini 1.5 Flash更适合所有开发者使用。
https://developers.googleblog.com/en/new-features-for-the-gemini-api-and-google-ai-studio
本文地址：https://www.163264.com/8396