InfoQ：2024中国AGI市场发展研究报告

这份《InfoQ2024中国AGI市场发展研究报告》提供了对中国人工通用智能（AGI）市场发展的全面分析，包括背景、特征、现状、趋势预测，以及面临的挑战和机遇。以下是报告的归纳总结：

**市场发展背景：**
– 全球AI市场经历探索、技术积累、技术突破和商业化探索后，迎来爆发期，进入以AGI为主导的新时代。
– 中国政策环境从观望到积极融入，政策数量急剧增加，显示出跨部门协作和地方特色创新的趋势。
– 国内AI市场融资活跃，但顶级AI领域人才数量与美国有较大差距。

**市场发展特征：**
– AGI市场分为基础设施层、模型层、中间层和应用层，共同构成技术框架。
– 算力和数据是基础设施层的关键，中国正努力解决算力短缺问题，推动数据资源库建设。
– 模型层是AGI的核心，通用大模型蓬勃发展，但行业大模型仍需补充。
– 中间层作为应用落地的能力补充，智能体表现亮眼。
– 应用层创新有望在全球领先，中国在AI领域投入巨大，技术广泛应用于多个行业。

**市场应用现状：**
– AGI已颠覆营销领域，驱动内容、流量、服务与洞察全面升级。
– 零售行业AGI应用推动效率提升与体验优化，如AI商拍、数字导购/主播等。
– 金融行业整体处于探索期，逐渐向产品测试期迈进，主要应用于运营管理和非决策类业务环节。

**市场发展趋势预测：**
– AGI应用层普遍处于基础探索期，正向赋能核心业务方向发展。
– 预计2023-2026年，企业机构将积极探索新的应用方向，推动AI应用迈向复杂应用期。
– 到2030年，AGI将实现在高门槛场景中独立完成工作，与人类形成协同共生关系。

**面临的挑战：**
– 技术挑战包括算力资源紧缺、人才缺失、大模型的可解释性和稳定性不足，以及数据的质量、规模和安全问题。
– 经济挑战包括高昂的研发成本和投资回报的不确定性。

**人才和成本：**
– 中国AI领域顶级人才数量与美国有较大差距，但预计短期内会快速增长。
– 未来AGI应用市场中成本将持续降低，价值体现将不断凸显。

报告还感谢了多位专家对报告编制工作的建议和支持，并提供了InfoQ研究中心的联系方式和商务合作信息。InfoQ研究中心聚焦在前沿科技领域、数字化产业应用和数字人才培养，旨在加速创新技术的孵化、落地与传播。

报告地址：

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