2024年是AI在工作中真正发挥作用的一年。过去六个月,生成式AI的使用几乎翻了一番,全球75%的知识工作者在使用AI。员工在工作节奏和工作量下感到吃力,他们开始自带AI到工作中。尽管领导们认为AI是业务的必要条件,但许多人认为他们的组织缺乏计划和愿景,无法从个人影响转变为应用AI来推动底线。在AI不可避免的情况下,展示即时投资回报率的压力使领导者变得迟疑不前。
我们已经进入了任何科技颠覆的难点阶段:从实验走向业务转型。正如我们在互联网或个人电脑出现时所看到的那样,业务转型伴随着广泛采用。将AI应用于推动增长、管理成本并为客户提供更大价值的组织将领先。
与此同时,劳动力市场将再次发生变化,AI将发挥重要作用。尽管担心失业,领导者报告关键职位存在人才短缺。随着更多员工考虑职业转变,经理表示AI能力可能与经验相媲美。对许多员工来说,AI将提高门槛但也打破职业天花板。
为了帮助领导者和组织克服AI惰性,微软和LinkedIn调查了31个国家的31,000人,从LinkedIn识别劳动力和招聘趋势,并分析了微软365生产力信号以及与财富500公司的研究。数据指向了每位领导者和专业人士都需要了解的见解,以及在AI对工作的影响方面可以采取的行动。
AI已经以意想不到的规模融入工作场所。75%的知识工作者今天在工作中使用AI,其中46%的用户在不到六个月前开始使用。这是值得的:用户表示AI帮助他们节省时间(90%),专注于最重要的工作(85%),更有创造力(84%),并更享受工作(83%)。在三月份,最积极使用Teams的用户(前5%)使用Copilot总结了8小时的会议,相当于整整一个工作日。
尽管大多数领导者同意AI是必要条件,但展示即时投资回报率的压力使领导者行动缓慢。79%的领导者认为他们的公司需要采用AI以保持竞争力,但59%担心无法量化AI的生产率增益。这种不确定性阻碍了愿景:60%的领导者担心他们的组织领导层缺乏实施AI计划和愿景。
在没有来自高层的指导或批准的情况下,员工自己掌握AI并保持AI使用秘密:78%的AI用户将自己的AI工具带到工作中(BYOAI)—在中小型公司中更为普遍(80%)。这不仅仅是Z世代—BYOAI跨越了所有年龄段。52%在工作中使用AI的人不愿承认他们在最重要的任务中使用AI。53%在工作中使用AI的人担心在重要工作任务中使用AI会让他们看起来可以被替代。
这种做法意味着错过了规模化战略AI使用带来的好处。这也使公司数据在领导者对未来一年最关注的网络安全和数据隐私环境中面临风险。
另一个推动BYOAI的因素是工作的加速速度超过了员工的跟上能力。68%的人表示他们在工作节奏和工作量上感到吃力,46%感到疲惫不堪。邮箱超载仍然存在—85%的电子邮件在15秒内被阅读,典型的人们需要阅读大约4封邮件才能发送一封。会议和下班后的工作保持在疫情后的高水平,工作日仍然偏向于沟通:在微软365应用中,用户60%的时间花在电子邮件、聊天和会议上,只有40%花在Word和PowerPoint等创作应用上。
随着AI的使用急剧增加,那些“极其熟悉”AI的领导者认为AI的潜力将与从打字机到电脑的转变一样具有变革性。在未来五年内,41%的这些领导者预计将重新设计基于AI的业务流程。在同样的时间框架内,他们预计将组织(38%)和培训一个AI机器人团队(42%),确保AI的道德使用(47%)将成为他们工作的核心部分。
数据清楚地表明:人们被数字债务压垮,工作压力大,他们转向AI寻求缓解。每位领导者的机会是将这种势头转化为投资回报率。
AI开始影响就业市场。尽管AI和失业是许多人心中的头等大事,但数据提供了一个更加细致的观点—隐藏的人才短缺,渴望职业转变的员工,以及对那些愿意提升AI技能的人来说巨大的机会。
领导者正在招聘:大多数(55%)领导者表示他们担心在未来一年内找到足够的人才来填补职位。这些领导者跨越各个职能领域,但对于网络安全、工程和创意设计等领域,这一数字跳升至60%或更高。
专业人士正在寻找:尽管一些专业人士担心AI会取代他们的工作(45%),但大约有相同比例的人(46%)表示他们正在考虑在未来一年内辞职—高于2021年大洗牌前40%的水平。在美国,LinkedIn的研究显示,与去年秋季相比,每个职位的求职申请增加了14%,85%的专业人士正在考虑今年换工作。
领导者已经为技术AI人才做好了准备,过去八年招聘增长了323%。现在他们正在将目光转向具有AI能力的非技术人才—能够使用生成式AI工具如ChatGPT和Copilot的技能:66%的领导者表示他们不会雇佣没有AI技能的人。71%的人表示他们宁愿雇佣AI技能较少的候选人,也不愿雇佣更有经验但没有AI技能的候选人。初级候选人可能有新的优势:77%的领导者表示,有了AI,初入职场的人才将承担更大的责任。
尽管领导者认识到招聘具有AI能力的新员工的价值,但他们忽略了发展自己员工的价值:45%的美国高管目前没有为员工投资AI工具或产品。全球范围内只有39%在工作中使用AI的人从公司获得了AI培训。只有25%的公司计划今年提供生成式AI培训,进一步巩固了这一培训赤字。
专业人士不等待官方指导或培训—他们正在提升技能。76%的人表示他们需要AI技能来保持在就业市场上的竞争力。69%的人表示AI可以帮助他们更快晋升,甚至更多(79%)的人表示AI技能将拓宽他们的工作机会。在过去的六个月中,非技术专业人员使用LinkedIn Learning课程提升AI能力的增长率增加了160%,其中项目经理、架构师和行政助理等角色最希望提升技能。
全球LinkedIn会员在过去的几年中将AI技能如ChatGPT和Copilot添加到他们的个人资料中的增长率增加了142倍,其中以作家、设计师和营销人员居多。营销人员之所以感兴趣是有充分的理由。B2B营销人员计划今年使用生成式AI的两种主要方式包括提高效率以便专注于更高价值的工作(55%)和创作优化和引人入胜的内容以与目标受众产生共鸣(51%)。在行业方面,令人惊讶的是,行政和支持服务、房地产和零售领先于科技行业。
对于绝大多数人来说,AI并不是取代他们的工作,而是改变他们的工作,他们的下一个工作可能是一个尚不存在的角色:到2030年,全球技能预计将发生50%的变化(从2016年开始),生成式AI预计将加速这一变化至68%。今年的LinkedIn Jobs on the Rise(美国增长最快的角色)中超过三分之二(68%)的角色在20年前还不存在。
AI主管正在成为一种新的必备领导职位—在过去五年中增长了两倍多,在2023年增长了28%以上。AI能力在各种角色和行业中迅速升温,创意专业人士最为热衷。
正如我们看到的灵活工作选择一样,提供AI访问权可以帮助公司吸引顶尖人才:在过去两年中,提到人工智能或生成式AI的LinkedIn职位发布看到了17%的申请增长,超过没有提到的职位。在另一项研究中,54%的初入职场和个人贡献者员工—未来的劳动力—表示AI的使用将影响他们选择雇主。事实上,22%的招聘人员已经表示他们正在更新职位描述以反映角色中生成式AI的使用。
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