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Mochi Diffusion :本应用内置 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架 以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能,并同时兼容搭载 Intel 芯片的 Mac。
功能:
- 极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时 ~150MB)
- 在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势
- 生成图像时无需联网
- 图像转图像(也被称为 Image2Image)
- 在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词(在访达的“显示简介”窗口中查看)
- 使用 RealESRGAN 放大生成的图像
- 自动保存 & 恢复图像
- 自定义 Stable Diffusion Core ML 模型
- 无需担心损坏的模型
- 使用 macOS 原生框架 SwiftUI 开发
兼容:
- Apple 芯片的 Mac (M1 及后续) 或 Intel 芯片的 Mac (需要高性能 CPU 和 GPU)
- macOS Ventura 13.1 以上
- Xcode 14.2 (自行构建)
项目地址:
https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
此应用程序使用Apple 的 Core ML Stable Diffusion 实现,以在基于 Apple Silicon 的 Mac 上实现最高性能和速度,同时降低内存需求。它还可以在基于 Intel 的 Mac 上运行。
关于 Core ML Stable Diffusion:
https://github.com/apple/ml-stable-diffusion
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