字节跳动与旷视科技联合推出HiDiffusion，革新图像生成技术

**字节跳动与旷视科技联合推出HiDiffusion，革新图像生成技术**

字节跳动与旷视科技的最新合作成果——HiDiffusion，为图像生成技术带来了革命性的突破。这项技术通过简化操作流程，仅需一行代码即可显著提升生成图像的清晰度，并大幅加快生成速度。

### **HiDiffusion技术亮点：**

– **无需训练：** 直接应用于现有的扩散模型，无需额外训练。
– **超高分辨率：** 支持高达4096×4096像素的图像生成。
– **速度提升：** 图像生成速度提升1.5至6倍。

### **技术突破：**

– **解决重复问题：** 通过HiDiffusion，有效避免了在高分辨率图像生成中常见的对象不合理重复现象。
– **优化计算效率：** 通过改进的U-Net模型和注意力机制，显著减少了图像生成的时间和计算量。

### **HiDiffusion框架核心：**

– **感知分辨率U-Net（RAU-Net）：** 动态调整特征图尺寸，有效防止对象重复。
– **修改版移位窗多头自注意力（MSW-MSA）：** 优化后的注意力机制，减少冗余计算。

### **广泛应用：**

– **全面兼容：** 支持所有SD模型及其下游模型，如Playground。

### **实验验证：**

– **效果显著：** 通过广泛的实验，HiDiffusion在生成高分辨率图像的任务上取得了前所未有的成果。

字节跳动与旷视科技的这一合作，不仅展示了两家公司在AI领域的深厚实力，也为图像生成技术的发展树立了新的标杆。HiDiffusion的推出，预示着图像生成技术将迈向一个更高效、更高质量的新时代。

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通过这样的文案，可以突出HiDiffusion技术的核心优势和应用前景，同时传达出字节跳动与旷视科技在推动AI技术进步方面的贡献。

项目地址：

https://hidiffusion.github.io/