AI Agent 应该更有趣还是更有用？

原文：

https://01.me/2024/03/ai-agents-entertaining-or-useful/

这篇文章探讨了AI Agent的发展方向，主要围绕“有趣”与“有用”两个维度进行讨论，并提出了构建一个既有趣又有用的AI Agent的可能性和挑战。以下是文章的重点归纳：

1. **AI Agent的两个发展方向**：
– 有趣的AI：更像人的AI，具有类人属性，能够提供情感价值和更好的用户体验。
– 有用的AI：更像工具的AI，能够解决工作、生活中的问题，具有实用性。

2. **快思考与慢思考**：
– 快思考：AI的基础感知和表达能力，如一问一答、解决特定问题的AI。
– 慢思考：AI的复杂思考能力，如规划和解决复杂问题的能力。

3. **构建有趣的AI**：
– 好看的皮囊：AI需要具备多模态理解能力，能够理解和处理语音、文本、图片和视频等多种输入。
– 有趣的灵魂：AI需要有个性、长期记忆和自主思考的能力。

4. **构建有用的AI**：
– 解决复杂任务：AI需要能够规划和分解任务，使用工具，并减少幻觉。
– 个人助理与商业智能：AI Agent可以作为个人助理帮助管理日常事务，或作为商业智能辅助企业决策。

5. **成本问题**：
– AI Agent的广泛应用面临成本挑战，但通过使用小模型、推理基础设施优化和算力平台优化，成本可以大幅降低。

6. **去中心化**：
– 去中心化的AI Agent可以让每个用户完全拥有和控制自己的AI Agent，保证隐私和所有权，避免中心化平台的潜在风险。

7. **数字生命**：
– 数字生命的概念提出了将人类的时间变得无限的可能性，但同时也带来了一系列哲学和社会问题，如数字生命的价值、复刻现实生命的能力、社会接受度等。

8. **开源与闭源模型**：
– 短期内，闭源模型可能是最优选择，但开源模型对于构建技术护城河和用户完全拥有AI Agent具有长期价值。

文章强调，未来有价值的AI Agent应该兼具趣味性和实用性，同时具备慢思考的能力，最终演进成一个数字生命。作者还提出了对AI未来发展的预测和期望，包括AGI（通用人工智能）的到来，以及AI技术在成本降低和去中心化方面的潜力。