ML Blocks:让用户可以轻松创建复杂的图像处理工作流,无需编写代码

ML Blocks:让用户可以轻松创建复杂的图像处理工作流,无需编写代码

该工具提供了一个简单易用的界面,让用户可以轻松创建复杂的图像处理工作流,无需编写代码。

用户只需要将不同的功能块组合在一起,例如图像编辑功能和AI模型,就可以实现个性化的图像自动化处理。

这个工具主要解决电商领域中批量处理图片的问题。

ML Blocks允许用户创建自定义的图像处理工作流,可以处理多步骤的图像生成或分析管道,使用基于图的工作流。用户只需要按照顺序连接几个块,比如去除背景、裁剪、AI上采样,就可以在几分钟内完成整个图像处理工作流。

主要功能包括:

– 生成图像:使用Stable Diffusion等AI模型生成或绘制图像。

– 编辑图像:提供裁剪、调整大小、重新着色等编辑功能,修改图像。

– 分析图像:利用检测或分割模型从图像中提取数据。

实际应用示例包括:

– 基于提示模糊图像特定区域:传统方法需要使用DINO模型生成提示中提到的对象周围的边界框,然后使用像Segment Anything这样的分割模型生成这些区域的遮罩,最后使用Pillow或OpenCV库编写模糊功能来模糊遮罩区域。

– 使用ML Blocks,用户只需要连接分割、遮罩和模糊块,就能在2分钟内完成工作流程。

此外,还可以使用该工具自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用AI创建新背景等多种工作流程。

体验地址:

https://www.mlblocks.com/

官方介绍的原理:

https://blog.mlblocks.com/p/what-on-earth-is-ml-blocks

本文地址:https://www.163264.com/6450

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