它允许用户用自然语言来询问数据库，然后它会自动把这些话转换成SQL语句，去数据库里找到相应的数据。
这对于不太懂SQL语言的人来说非常方便，因为他们可以像跟人聊天一样跟数据库“聊天”，获取他们需要的信息。
Vanna主要功能特点：
Vanna基于开源Python框架，使用检索增强生成（RAG）技术进行SQL生成和相关功能。其主要特点是通过与SQL数据库的交互，准确地通过大型语言模型（LLM）生成SQL查询。
1、自然语言转SQL查询： 用户可以用平时说话的方式提出问题，Vanna会自动把这些问题转换成SQL语句，查询数据库。
2、支持各种数据库： 可以连接到任何使用SQL的数据库，不论数据库的类型。
3、训练模型： 用户可以根据自己的数据和需求训练Vanna，这样它在转换问题为SQL语句时会更准确。
4、灵活的用户界面： 提供了多种界面选择，如Jupyter Notebook、Web应用、Slack机器人等，方便不同需求的用户使用。并且支持自定义前端开发。
5、数据安全和隐私保护： 在处理查询时，数据库内容不会发送到LLM或向量数据库，SQL执行在本地环境中进行。
6、自我学习和优化： Vanna能根据用户的历史查询和反馈学习和改进，使得未来的查询更加准确。
7、适用于非技术用户： 对于不懂SQL的用户，Vanna提供了一种简单直观的方式来与数据库交互。
地址：
https://github.com/vanna-ai/vanna
本文地址：https://www.163264.com/6163