Character-LLMs，它是一种可训练的角色扮演代理程序，可以从实际经验、特征和情感中学习。与提示代理程序相比，Character-LLMs是专门为角色扮演训练的代理程序，能够扮演具体的人物，如贝多芬、埃及艳后克娄巴特拉、凯撒大帝等，具有详细的角色相关知识和代表性的角色个性。为了实现这一点，作者提出了一种数据生成过程，即“经验重建”，可以生成详细且多样化的特定角色的经验数据进行训练。该项目的数据集和模型权重将在不久的将来发布。
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2310.10158.pdf
git地址：
https://github.com/choosewhatulike/trainable-agents
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