Meta ：《Llama 生态系统：过去、现在和未来》

Llama社区的增长得到了几个显著的发展的证明：

云使用：AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等主要平台已经在其平台上采用了Llama模型，并且Llama 2在云中的存在正在扩大。今天我们宣布AWS成为我们在Llama 2上的第一个托管API合作伙伴。现在，各种规模的组织都可以在Amazon Bedrock上访问Llama 2模型，而无需管理底层基础设施。这是可访问性的一个重大改变。此外，迄今为止，Google Cloud和AWS的最终使用情况令人难以置信，两者共计有超过3,500个基于Llama 2模型的企业项目启动。

创新者：创新者和初创企业将Llama作为他们生成式人工智能产品创新的基础。成千上万的初创企业正在使用或评估Llama 2，包括Anyscale、Replicate、Snowflake、LangSmith、Scale AI等等。像DoorDash这样的创新者正在使用它在发布新的LLM驱动功能之前进行大规模实验。

众包优化：开源社区真正拥抱了我们的模型。迄今为止，社区已经对Hugging Face进行了微调并发布了超过7,000个衍生模型。在标准基准测试中，平均而言，这些模型在常见基准测试中的性能提升了近10%，在像TruthQA这样的基准数据集上的性能提升甚至高达46%。

开发者社区：现在有超过7,000个基于或提及Llama的GitHub项目。正在开发新的工具、部署库、模型评估方法，甚至是“微型”版本的Llama，以将Llama引入边缘设备和移动平台。此外，社区还扩展了Llama以支持更大的上下文窗口，增加了对其他语言的支持等等。

硬件支持：硬件社区已将Llama完全作为关键的模型架构。主要的硬件平台AMD、Intel、Nvidia和Google通过硬件和软件优化提高了Llama 2的性能。

这个生态系统非常活跃，参与者涵盖了从服务器和移动硬件到云平台、初创企业和大型企业的每个层面。

原文网址：

https://ai.meta.com/blog/llama-2-updates-connect-2023/

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/bXVBnBq2QvoaymREqOag4Q