1.使用ChatGPT API构建系统;
2.使用LangChain进行LLM应用开发;
3.学习扩散模型的工作原理。
所有这些课程都是限时免费的,每门课程都可以在1-1.5小时左右完成。
选课: deeplearning.ai/short-courses/
课程1:使用ChatGPT API构建系统部分包括。
– 怎么使用指令串/序列,让后面的指令和前面完成的指令互动
– 用 python 和完成的指令、新指令互动
– 用上面技巧搭一个使用 ChatGPT 机器人的客服系统
课程主要面向开发者,不过课程说明里也解释了,其实你有一点 python 的常识就可以学习了
https://learn.deeplearning.ai/
课程2:LangChain for LLM 应用开发。
了解这个强大的开源工具,用于使用 LLM 构建应用程序,
包括聊天机器人的内存、文档问答,以及可以决定下一步采取什么行动的 LLM 代理。
http://learn.deeplearning.ai/langchain
课程3:扩散模型如何工作:
了解扩散模型如何工作的技术细节——它为 Midjourney、DALL·E 2 和 Stable Diffusion 提供支持。
您还将最终获得在 Jupyter 中生成您自己的视频游戏精灵的工作代码!
https://learn.deeplearning.ai/login?redirect_course=diffusion-models
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