DragGAN是一种效果惊人的AI绘图工具，可以将普通人脸瞬间变成笑脸，从而让设计师和艺术家更加精细地调整AI绘图过程。相较于早期的AI绘图工具，在输入文本并期待AI生成作品，然后花费时间将结果微调的过程中，DragGAN采用交互式的方式，允许用户自由地调整控制点和手柄，背后的生成对抗网络（GAN）会计算并展现调整效果，计算后得到的效果非常真实。
对于普通人脸的表情调整方面，DragGAN可以将人脸以及细微表情进行调整。用户可以调整脸部的位置、形状、尺寸、角度等细节，从而实现自己的设计需求。通过DragGAN的计算，可以将调整后的图片转换成高级别的图像，用户既能够达到预期的效果，又能够大大缩短调整过程的时间，非常高效。
DragGAN的使用范围非常广泛，可以处理人类、动物、汽车、风景等不同类型的图片，增加了各种领域的广泛应用。此外，DragGAN采用生成对抗网络，因此也具有强大的泛化能力，可以从学习中识别模式和特征，并将其应用于其它新的场景和图片。
综上所述，通过DragGAN这种能够瞬间将普通人脸变成笑脸的AI绘图工具，设计师和艺术家不再需要耗费大量时间进行图片细微微调，而可以快速有效地进行设计，将其应用到不同场景中去。通过DragGAN的广泛应用，这种工具将可能在未来的各种领域充分展现其效用。
项目及演示地址：
https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
https://github.com/XingangPan/DragGAN
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2305.10973
今天开源代码发了～
https://github.com/XingangPan/DragGAN
在线体验地址：
https://huggingface.co/spaces/radames/DragGan
项目介绍:
https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
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