吴恩达联合OpenAI推出的ChatGPT Prompt engineering免费课程，值得系统学习下

在“ChatGPT Prompt Engineering for Developers”课程中，学习如何使用大型语言模型（LLM）快速构建新的、强大的应用程序。通过使用OpenAI API，您可以快速构建能够学习创新和创造价值的能力，这在以前是成本高昂、高度技术化或根本不可能的。课程内容包括最佳提示工程实践、构建自定义聊天机器人等，并通过大量实例演示相关概念。

适合Python基础的初学者和高级机器学习工程师加入。由OpenAI与DeepLearning.AI共同合作推出。课程免费开放，赶快加入吧！

本课程旨在教授开发者ChatGPT激励工程，以及在产品中使用LLM（大语言模型）技术的最佳实践。课程分为三部分，第一部分为最佳实践，第二部分为常见用例，第三部分为构建聊天机器人。在使用LLM时，我们应该使用instruction-tuned LLMs，这将是此课程的重点。Prompting最重要的原则是明确和具体，让LLM有时间思考是第二个原则。这将帮助开发者快速构建应用程序，并启发新的应用想象。

这个由 Isa Fulford (OpenAI) 和 Andrew Ng (DeepLearning.AI) 教授的短期课程将描述 LLM 的工作原理，提供即时工程的最佳实践，并展示 LLM API 如何用于各种任务的应用程序，包括：

• 总结（例如，为简洁起见总结用户评论）
• 推断（例如，情感分类、主题提取）
• 转换文本（例如，翻译、拼写和语法更正）
• 扩展（例如，自动编写电子邮件）

此外，您将学习编写有效提示的两个关键原则，即如何系统地设计好的提示，并学习构建自定义聊天机器人。

所有概念都通过大量示例进行说明，您可以直接在我们的 Jupyter notebook 环境中使用这些示例，以获得即时工程的实践经验。

课程地址：

https://learn.deeplearning.ai/