2023 年第 1 季度 GitHub star 增加的增长最快的 30 个生成式 AI 开源项目

2023 年第 1 季度 GitHub star 增加的增长最快的 30 个生成式 AI 开源项目

项目名 类别 星数 描述
lencx/chatgpt App 26400 ChatGPT 桌面应用程序(Mac Windows 和 Linux)
automatic1111/stable-diffusion-webui Infra 54300 稳定的 Diffusion web UI
acheong08/chatgpt Infra 22300 逆向工程 ChatGPT API
karpathy/nanogpt Model 16200 用于训练/微调中型 GPT 的最简单、最快的仓库
wong2/chatgpt-google-extension Infra 12500 浏览器扩展程序,增强搜索引擎与 ChatGPT 的互动
hpcaitech/colossalai Infra 19500 让大型 AI 模型更便宜、更快、更易于访问
lllyasviel/controlnet Model 15300 让我们控制 Diffusion 模型!
fuergaosi233/wechat-chatgpt App 10300 通过 wechaty 在微信上使用 ChatGPT
transitive-bullshit/chatgpt-api Infra 11900 非官方 ChatGPT API 的 Node.js 客户端
openai/whisper App 30000 通过大规模弱监督实现强大的语音识别
hwchase17/langchain Infra 16300 通过组合性构建具有 LLMs 的应用程序
huggingface/transformers Model 88000 Transformers:适用于 Pytorch TensorFlow 和 JAX 的最先进机器学习。
compvis/stable-diffusion Model 48000 潜在的文本到图像扩散模型
stability-ai/stablediffusion App 16000 使用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成
lucidrains/palm-rlhf-pytorch App 6100 ChatGPT 但具有 PaLM
fminference/flexgen Infra 7500 在单个 GPU 上运行像 OPT-175B/GPT-3 这样的大型语言模型。专注于高吞吐量生成
ggerganov/whisper.cpp Model 13300 OpenAI 的 Whisper 模型的 C/C++ 移植
brycedrennan/imaginairy App 6700 稳定扩散图像的 Pythonic 生成代码。
facebookresearch/llama Model 14500 LLaMA 模型的推理代码
karpathy/mingpt Model 13700 OpenAI GPT 的最小 PyTorch 重新实现
jerryjliu/gpt_index Infra 9100 将您的 LLM 与外部数据连接的中央接口
openai/point-e Model 4900 用于 3D 模型合成的点云扩散
invoke-ai/invokeai App 12400 领先的稳定扩散模型创意引擎
weaviate/weaviate Infra 3900 Weaviate 是一个开源的向量搜索引擎
rawandahmad698/pychatgpt Infra 3800 非官方 ChatGPT API 的 Python 客户端
vincelwt/chatgpt-mac App 5000 在您的菜单栏中运行的 Mac 版 ChatGPT
bigscience-workshop/petals Infra 4200 以 BitTorrent 方式在家中运行超过 100B 的语言模型
ashishpatel26/Tools-to-Design-or-
Visualize-Architecture-of-Neural-
Network (TtDoVAoNN)
Infra 3200 设计或可视化神经网络架构的工具
oneapi-src/onednn Model 3100 oneAPI 深度神经网络库(oneDNN)
google-research/albert Model 3100 ALBERT:一种轻量级的 BERT,用于自我监督学习语言表示

新星

除了前 30 名之外,还有其他几个非常有趣的生成式 AI 项目,我们预计它们会被采用并进入 GenOS 指数。以下是我们最喜欢的五位新星:
  • Alpa:只需几行代码即可自动化大规模分布式训练和服务
  • CarperAI trlX:分布式训练框架,通过强化学习微调大型语言模型
  • Modelscope:模型即服务,提供跨多个领域的 700 多个最先进的模型
  • ShellGPT:用于生成 shell 命令、代码片段、注释和文档的命令行工具 
  • ChatRWKV:与 ChatGPT 类似,但由 RWKV 提供支持 – 一种具有变压器级 LLM 性能的 RNN
预计在接下来的几个季度中,快速增长的生成式人工智能项目的份额将大幅增加。

根据过去 90 天内添加的 GitHub 星数排名的前 30 个生成式人工智能项目如下:

2023 年第 1 季度 GitHub star 增加的增长最快的 30 个生成式 AI 开源项目

2023 年第 1 季度 GitHub star 增加的增长最快的 30 个生成式 AI 开源项目

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/1qjZ_R61P1mVxF_HGejFfQ

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