bilingual_book_maker 是一个 AI 翻译工具,使用 ChatGPT 帮助用户制作多语言版本的 epub/txt/srt 文件和图书。该工具仅适用于翻译进入公共版权领域的 epub/txt 图书,不适用于有版权的书籍。
【操作补充】
1、电子书双语翻译安装完程序cd进入到项目文件夹后,需要先激活虚拟环境”source venv007/bin/activate”
2、电子书这个代码直接在终端里就可以进行,不需要Visual studio code
项目地址:
https://github.com/yihong0618/bilingual_book_maker/blob/main/README-CN.md
- ChatGPT or OpenAI token 1
- epub/txt books
- 能正常联网的环境或 proxy
- python3.8+
pip install -r requirements.txt
或pip install -U bbook_maker
- 使用
--openai_key
指定 OpenAI API key,如果有多个可以用英文逗号分隔(xxx,xxx,xxx),可以减少接口调用次数限制带来的错误。
或者,指定环境变量BMM_OPENAI_API_KEY
来略过这个选项。 - 本地放了一个
test_books/animal_farm.epub
给大家测试 - 默认用了 GPT-3.5-turbo 模型,也就是 ChatGPT 正在使用的模型,用
--model gpt3
来使用 gpt3 模型 - 可以使用 DeepL 封装的 api 进行翻译,需要付费,DeepL Translator 来获得 token
--model deepl --deepl_key ${deepl_key}
- 可以使用 google 来翻译
--model google
- 可用使用彩云进行翻译
--model caiyun --caiyun_key ${caiyun_key}
- 使用
--test
命令如果大家没付费可以加上这个先看看效果(有 limit 稍微有些慢) - 使用
--language
指定目标语言,例如:--language "Simplified Chinese"
,预设值为"Simplified Chinese"
.
请阅读 helper message 来查找可用的目标语言:python make_book.py --help
- 使用
--proxy
参数,方便中国大陆的用户在本地测试时使用代理,传入类似http://127.0.0.1:7890
的字符串 - 使用
--resume
命令,可以手动中断后,加入命令继续执行。 - epub 由 html 文件组成。默认情况下,我们只翻译
<p>
中的内容。 使用--translate-tags
指定需要翻译的标签。使用逗号分隔多个标签。例如:--translate-tags h1,h2,h3,p,div
- 请使用 –book_from 选项指定电子阅读器类型(现在只有 kobo 可用),并使用 –device_path 指定挂载点。
- 如果你遇到了墙需要用 Cloudflare Workers 替换 api_base 请使用
--api_base ${url}
来替换。
请注意,此处你输入的api应该是’https://xxxx/v1
‘的字样,域名需要用引号包裹 - 翻译完会生成一本 ${book_name}_bilingual.epub 的双语书
- 如果出现了错误或使用
CTRL+C
中断命令,不想接下来继续翻译了,会生成一本 ${book_name}_bilingual_temp.epub 的书,直接改成你想要的名字就可以了 - 如果你想要翻译电子书中的无标签字符串,可以使用
--allow_navigable_strings
参数,会将可遍历字符串加入翻译队列,注意,在条件允许情况下,请寻找更规范的电子书 - 如果你想调整 prompt,你可以使用
--prompt
参数。有效的占位符包括{text}
和{language}
。你可以用以下方式配置 prompt: 如果您不需要设置system
角色,可以这样:--prompt "Translate {text} to {language}"
或者--prompt prompt_template_sample.txt
(示例文本文件可以在 ./prompt_template_sample.txt 找到)。 如果您需要设置system
角色,可以使用以下方式配置:--prompt '{"user":"Translate {text} to {language}", "system": "You are a professional translator."}'
,或者--prompt prompt_template_sample.json
(示例 JSON 文件可以在 ./prompt_template_sample.json 找到)。 你也可以用环境以下环境变量来配置system
和user
角色 prompt:BBM_CHATGPTAPI_USER_MSG_TEMPLATE
和BBM_CHATGPTAPI_SYS_MSG
。 该参数可以是提示模板字符串,也可以是模板.txt
文件的路径。 - 使用
--batch_size
参数,指定批量翻译的行数(默认行数为10,目前只对txt生效)
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