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别焦虑了，大部分人使用 AI 的程度和深度都很低的

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别焦虑了，大部分人使用 AI 的程度和深度都很低的
前几天，Claude.ai 所在公司其基于他们产品的真实对话数据，发了份 38 页的 AI 经济指数报告，记录下几个「结论」：
– AI使用最多的是”中产阶级”：
中等偏上收入的工作(比如程序员、文案)使用AI最多。
最低薪和最高薪人群很少使用AI。
– AI主要是”帮手”而不是”替代者”（目前还没有发现任何工作被AI完全自动化取代）：
57%的情况下AI是在辅助人类工作(增强模式)；
43%的情况下AI在直接替代人工完成任务(自动化模式)；
– 使用程度和深度的差异：
36%的工作在1/4以上的任务中使用AI；
有4%的工作在3/4以上的任务中使用AI；
总的来说是「虽然AI应用广泛，但深度使用的比例还很低」，但是请注意这个「在3/4以上的任务中使用AI」的人，这应该就是「勇敢的人先享受人生」，他们可能已经找到了AI深度应用的最佳实践，建立了高效的工作流程。
我们应该努力成为这 4% 一样的人，构建新的工作体验方式，比如多维表格+deepseek，自动化工作流彻底摆脱‘等待’模式，用五倍十倍的效率卷死别人……
– 行业分布：
计算机数学类占了37.2%的AI使用量，但这类工作只占总就业人口的比例并不大。
办公室行政类工作虽然是最大就业群体，但AI使用率只有7.9%。（这个数据还挺意外的，理论上文案工作更容易用 AI 呀）
当然，由于Claude不能生成图片，创意类应用可能被低估。
不用太焦虑了……
报告认为现有工作更可能是逐步演变，而不是被完全取代。
这意味着很多工作岗位可能会保留，但工作方式和内容会发生改变。
该焦虑估计是一些国内的 AI 公司……
我不是一直运营着另一个叫「梭哈 AI 的」公众号么，从年前到现在，更新 AI 日报的时候，最大的一个感受就是各种 deepseek 相关的信息～
格式都差不多，基本上都是 xxx 公司，xxx 产品接入 deepseek。
xxx宣布降价。
今天甚至直接看到「免费」……
别焦虑了，大部分人使用 AI 的程度和深度都很低的
百度直接就免费了，同样的 openai 的 ChatGPT 免费用户能享受到的好处也很明显的越来越多了，还有各家公司的 token 费用，降价了百分之九十都不夸张。
图片视频类的 token 什么时候可以再降降价格啊……
这里就又要提醒了各位，没事儿不要包年购买，尽量按月，表面上看不划算，实际上有性价比，因为谁也不知道下个月是不是又跑出来一个类似 deepseek 之类的高级货干翻市场。
这也说明，在目前这种用对话方式下的 AI 产品，对于用户来说可替代性真的就没有那么高，随时都会跑路见异思迁是常态。
这是不是也预示着行业未来会向”特色化”和”场景化”方向发展。
而这一切都拜 deepseek 所赐，不光卷死很多同行，也加速了 AI 的普及。
我还特意去看了下榜单数据：
别焦虑了，大部分人使用 AI 的程度和深度都很低的
别焦虑了，大部分人使用 AI 的程度和深度都很低的
这还只是 1 月份的，感觉 2 月份的数据变化会很大，360 的这个纳米倒是挺会玩的，借着 deepseek 这股东风，在 web 端居然都杀到榜首了。
百度虽然屡遭嘲讽，但从数据上看，人家的流量还挺大的，虽然每个人好像都能说出点百度坏话，但大部分情况下还是会“百度一下”。
感觉很快，各个大厂都有点免费来抢人的意思了。
搞免费策略很像早期互联网时代的”烧钱圈地”，大厂有资本实力支撑长期亏损来换取市场份额。
更重要的是，实际上很多用户也没有什么能力评价所谓谁的模型质量更好，那营销就要搞起来。
想到这里，我突然有点担心 kimi 了，毕竟一个来月前它是我的主力备用……
很怀念百团大战那两年，虽然最后只剩下一个美团，但看电影是真便宜啊，20 来块钱还送爆米花跟饮料，还有当年很多从业者，被各家团购公司抢来抢去，薪资翻倍可太常见了。
那这一波在 AI 公司上班的也是有这个好命了，羡慕呢。
那么，几个可能……
基础 AI 服务可能会像搜索引擎一样变成免费服务，收费重点可能会转向企业客户和专业应用场景，商业模式可能会从”卖算力”转向”卖解决方案”。
最后，我想做一个「数字太监批奏折」的产品，专门用来应对信息过载的问题，解决你面对各种信息，看不完，又怕错过的焦虑。
形式就像皇帝需要太监和大臣筛选奏折一样，让你感受下当皇帝的劲儿。
「设想这样的场景：每天早8点，你的’掌印太监’会呈上昨夜筛选的10条关键行业动态，’秉笔太监’已将其提炼为500字简报，而’东厂提督’正监控着3个竞品的动向…」
而且你还不用担心古代的皇帝被太监蒙蔽，「数字太监」可以是你的心腹，随时接受你的训练和升级……
别焦虑了，大部分人使用 AI 的程度和深度都很低的
这个页面就是我把前面那段话扔给了 AI，然后它给我设计出来的！
这篇碎碎念也挺长的了，感谢你能看完，下一篇见！
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