尊贵的 VIP《全球数据资产理事会2025年DeepSeek使用教程蓝皮书》是一份详尽介绍DeepSeek-R1推理模型的官方文档。该模型由杭州深度求索科技推出，旨在通过其卓越的性能和创新的技术架构，重塑各行业的发展格局。DeepSeek-R1以其强大的推理能力、高性价比、创新的双轨训练机制、灵活的部署能力以及开源生态与商业服务的协同，展现出显著的竞争优势和广泛的应用前景。
DeepSeek-R1概述
核心功能与优势：
- 完备推理能力体系： DeepSeek-R1采用参数规模分层设计，最大版本参数规模达6710亿，展现出强大的学习与推理能力。在数学推理领域，AIME测试中准确率达79.8%；在编程能力方面，Codeforces竞赛中超越96.3%的人类选手。
- 高性价比： 与OpenAI-O1系列相比，DeepSeek-R1在保持同等推理性能的同时，API服务成本仅为竞品的三分之一，输入/输出tokens单价分别为1元/百万和16元/百万。
- 双轨训练机制： 采用长思维链微调技术和无监督强化学习技术，提升复杂问题的拆解能力和推理性能。
- 灵活部署能力： 支持4bit量化压缩技术，减少模型的存储空间与计算资源需求，适配云端分布式系统和本地设备。
- 开源生态与商业服务协同： 通过开源策略构建强大的生态优势，提供标准化API与定制化训练框架的双重支持。
如何快速上手
访问方式：
- 网页版： 访问官网chat.DeepSeek.com，完全免费，无需下载。
- App： 在各大应用商店搜索“DeepSeek”，下载安装后即可使用。
基础功能：
- 深度思考： 开启此功能，模型将根据问题进行深度推理，给出更精准的答案。
- 联网搜索： 使模型能够参考最新的网络信息，确保回答的时效性和准确性。
提示词使用技巧
输入输出设计：
- 输入设计： 用户只需输入清晰明确的问题，模型便能快速处理信息，精准输出结果。
- 输出设计： 用户通过清晰表述“要什么样的结果”，引导模型输出更符合预期的内容。
信息传递原则：
- 任务描述维度： 从隐式模糊到显式具体的递进空间，为用户提供多样化的交互选择。
- 结果要求维度： 沿着抽象-具体轴进行校准，实现精确信息传递。
DeepSeek-R1提示词的具体使用技巧
精准识别任务类型：
- 隐式任务： 引导模型自主探索。
- 显式任务： 精确传达任务指令。
- 复合任务： 合理拆解与整合。
明确结果预期：
- 抽象结果： 给予模型发挥空间。
- 具体结果： 清晰界定形式与结构。
- 结构化结果： 规范模块内容与格式。
编写提示语的技巧：
- 使用量词和限定词： 突破思维惯性，保持思维发散方向。
- 结构化指令： 提高模型处理任务的效率和准确性。
- 明确任务步骤： 帮助模型更好地理解任务流程。
- 专业术语和标准： 确保输出的专业性和准确性。
生活场景实战案例示范
金融投资分析场景：
- 评估特斯拉股票投资价值。
- 对比特斯拉与比亚迪2023年Q3财报中的研发投入占比。
- 提取近五年苹果公司股息支付率的季度数据。
- 分析美联储加息对科技股的影响。
教育辅导场景：
- 解释光速不变原理。
- 用厨房用具类比说明欧姆定律。
- 设计三角函数入门课程的5个知识点。
- 创建针对高考物理的30天复习计划。
医疗咨询场景：
- 分析体检报告异常项。
- 对比幽门螺杆菌感染不同治疗方案的优劣。
- 列出高血压患者饮食禁忌的20种食物。
- 根据患者数据制定健康管理方案。
代码开发场景：
- 开发TODO列表应用。
- 用React构建支持分类标签的TODO应用。
- 编写Python函数计算斐波那契数列第N项。
- 创建分布式爬虫系统抓取电商价格数据。
DeepSeek部署教程
本地部署：
- 选择模型大小： 根据硬件配置和使用场景选择合适的模型版本。
- 安装Ollama： 下载并安装Ollama，用于下载和运行DeepSeek模型。
- 下载并运行DeepSeek模型： 使用Ollama命令运行不同版本的DeepSeek模型。
云端部署：
- 安装Cherry Studio： 下载并安装Cherry Studio，支持多模型服务。
- 配置SiliconCloud等线上模型服务： 注册并配置SiliconCloud，接入DeepSeek模型。
DeepSeek的应用场景和前景
应用场景：
- 消费电子领域： 主流品牌深度融合，打造智能交互新体验。
- 云计算领域： 十大云平台深度对接，赋能云服务智能化升级。
- 金融行业： 头部券商集中接入，加速金融智能化转型。
- 通信基础设施领域： 三大运营商全面接入，提升通信智能化水平。
应用前景：
- 数据收集阶段： 智能精准采集与筛选。
- 数据存储阶段： 语义理解与智能分类。
- 数据分析阶段： 深度关联分析与精准预测。
- 数据应用阶段： 智能决策支持与服务优化升级。
- 数据管理全流程： 自动化与智能化深度融合。
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