这篇文章由中央民族大学和清华大学的研究团队撰写，主题是探讨DeepSeek如何赋能职场应用，从提示语技巧到多场景应用，旨在展示DeepSeek在不同职场场景中的应用潜力和操作方法。
一、团队背景与愿景
- 团队构成：团队成员来自清华大学和中央民族大学，成员包括博士生、博士后等，专注于人机共生领域，致力于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。
- 核心研究方向：涉及人机共生的多个方面，包括基座大模型研究、AI诊疗、媒体智能体应用、AI美学理论等。
- 赛事奖项：团队在多个AI相关赛事中获得优异成绩，如AI4S Cup LLM挑战赛一等奖、Kaggle竞赛金牌等，展示了团队在AI领域的强大实力。
二、DeepSeek的三种模式
- 平台与版本：DeepSeek可在英伟达NIM微服务、微软Azure、亚马逊AWS等平台上部署，提供不同版本（如671B全量模型、70B模型等），支持API调用和免费体验。
- 三种模式对比：
- 基础模型（V3）：通用模型，高效便捷，适用于大多数任务，操作规范性强，结果可预期。
- 深度思考（R1）：推理模型，适用于复杂推理和深度分析任务，操作路径开放，结果多样性高。
- 联网搜索（RAG）：检索增强生成模式，知识库更新至最新。
三、DeepSeek的两种模型对比
- 操作规范性：V3模型操作规范性强，R1模型操作路径多元开放。
- 结果导向性：V3模型目标确定性高，R1模型目标开放性高。
- 路径灵活性：V3模型线性路径，R1模型网状路径。
- 响应模式：V3模型被动适配，R1模型主动创新。
- 风险特征：V3模型低风险，R1模型高风险。
四、提示语技巧
- RTGO提示语结构：包括角色（Role）、任务（Task）、目标（Goal）、操作要求（Objective）。
- CO-STAR提示语框架：包括回应类型（Response）、上下文（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、语调（Tone）、受众（Audience）。
- DeepSeek R1提示语技巧：不需要角色设定、思维链提示、结构化提示词等，更注重开放性。
五、DeepSeek的应用场景
- 可视化图表制作：通过Mermaid图表代码生成器，将流程或架构描述转化为图表代码。
- PPT大纲辅助生成：根据主题、内容要求和风格偏好，生成专业详实的PPT大纲和流程图。
- 海报设计：根据产品名称、海报主题和风格要求，生成高质量的提示语，帮助设计吸引用户的海报。
- 视频生成：全流程智能化创作工具，快速将创意构思转化为高品质视频成片。
- 新媒体文案生成：批量生成符合特定要求的新媒体文案。
- AI应用开发：利用DeepSeek开发AI应用，实现智能化功能。
- 市场调查：通过AI分析市场数据，生成市场调查报告。
六、人机高效协作
- 基本操作技巧：掌握DeepSeek的基本操作，如提示语设计、模型选择等。
- 人机协作意识：培养与AI协作的意识，明确人与AI的角色分工。
- 能动意识：利用AI的主动创新能力和自主决策能力，提升工作效率。
- 边界意识：明确AI的边界，确保其在安全、伦理范围内运行。
七、总结
文章详细介绍了DeepSeek在职场中的多种应用方式，从提示语技巧到具体场景的实现方法，展示了DeepSeek在提升工作效率、激发创造力和实现人机协作方面的巨大潜力。通过合理的提示语设计和模型选择，DeepSeek能够在多个领域为职场人士提供强大的支持。
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