本文是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室发布的关于DeepSeek的详细介绍，由余梦珑博士后撰写。文章从DeepSeek的定义、功能、使用方法到如何从入门到精通进行了全面阐述，同时深入探讨了AI提示语的设计策略及其在不同场景中的应用。
DeepSeek简介
定义：DeepSeek是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。其开源推理模型DeepSeek-R1擅长处理复杂任务且可免费商用。
功能：提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。
使用方法：用户可通过https://chat.deepseek.com访问并使用DeepSeek。
模型类型与性能
推理模型：如DeepSeek-R1，擅长逻辑推理、数学推理和实时问题解决，适合数学推导、逻辑分析、代码生成等任务。
通用模型：如GPT-3、GPT-4，侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，适用于创意写作、多轮对话等任务。
性能差异：推理模型在逻辑密度高的任务上表现突出，而通用模型在多样性高的任务上更灵活。
提示语设计策略
关键原则：根据任务类型选择模型，推理模型使用简洁指令，通用模型需要结构化、补偿性引导。
避免误区：对推理模型避免使用“启发式”提示，对通用模型避免“过度信任”。
表达需求：从“下达指令”到“表达需求”，明确任务目标和需求边界。
提示语类型与适配策略
任务类型：数学证明、创意写作、代码生成、多轮对话、逻辑分析等，每种任务类型对应不同的适用模型和提示语侧重点。
需求类型：决策需求、分析需求、创造性需求、验证需求、执行需求，每种需求类型有其特点和需求表达公式。
提示语设计技巧
核心技能：问题重构、创意引导、结果优化、跨域整合、系统思维等。
进阶技能：语境理解、抽象化能力、批判性思考、创新思维、伦理意识等。
基本元素：信息类、结构类、控制类元素，通过组合产生协同效应。
AI幻觉与局限
AI幻觉：生成式AI模型可能生成虚构、不准确或与事实不符的信息。
局限：可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安全、个人隐私等。
AIGC评测与创新
评测项目：包括国家自然科学基金青年项目和博士后研究人员计划B档项目。
创新策略：如抽象—具体循环法、运用类比与隐喻、反向设计思维、矛盾思维法等。
提示语链设计
作用机制：包括任务分解与整合、思维框架构建、知识激活与联想、创意引导与拓展等。
设计原则：目标明确性、逻辑连贯性、渐进复杂性、灵活适应性、多样性思考、反馈整合机制。
设计模型：CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）。
实战应用
文案写作：包括信息传递、情感共鸣、行动引导等要素。
营销策划：涉及创意概念、传播策略、执行方案等。
品牌故事：强调品牌定位、价值主张、未来愿景等。
平台特性与内容创作
微信公众号：强调私域流量、深度阅读、规范体系和互动机制。
微博：注重实时性、社交属性、话题引导和多媒体融合。
小红书：突出种草生态、社区氛围和垂直专业。
抖音：强调视觉冲击、情绪感染、节奏鲜明和简洁高效。
人机共生与能力培养
核心能力：AI思维、整合力、引导力、判断力。
使用层次：基础使用、进阶使用、创新使用。
知识唤醒：通过情感、经验和关联的螺旋式上升，实现知识的深度调动与创新生成。
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